سایت تخصصی برق الکترونیک کامپیوتر مخابرات موبایل

این ربات درمیان تمام تواناییهایی که دارد می تواند فنجان چایی شما را پر کرده و در را برایتان باز نگه دارد. این ربات که رزی (Rosie) نام گرفته غیب گو نیست، فقط با هوش است و برخلاف رباتهای ساده تر که تنها کارهای برنامه ریزی شده را انجام می دهند، می تواند حرکات یک نفر را رصد کرده و پیش بینی کند که حرکت بعدی وی چیست. این ربات با شکستن کارهای پیچیده به مولفه های خرد تر ( فرآیندی که هنوز نامی برای آن انتخاب نشده) می تواند پیش بینی کند که فرد درحال انجام چه کاری است. بنابراین اگر شما را درحال مخلوط کردن مایعات و بلند کردن لیوان مشاهده کند، می داند که احتمالاً درحال نوشیدن مایعات هستید.

این ربات همچنین پیش بینی می کند که شما چه کاری انجام خواهید داد، حتی پیش از آنکه دست به کار شوید. این ویژگی کارکرد سودمندی تلقی می شود و به نوعی وجه تمایز وی با سایر رباتها است. در یک آزمایش، این ربات فردی را در حال بردن شی به سمت یخچال مشاهده کرد و پس از آن به صورت موفقیت آمیز در یخچال را برای وی باز کرد. البته این هوشمندی در نتیجه تربیت صبورانه ربات توسط محققان است. این ماشین از یک پایگاه داده های متشکل از ۱۲۰ ویدئوی ۳ بعدی استفاده می کند که در آن مردم کارهای مختلف خانه را انجام می دهند.

رزی ربات با ترجمه این فعالیتها به زبان رباتی ( مدلهای ریاضیاتی) می تواند خوردن، نوشیدن، تمیز کردن و جا به جا کردن را شناسایی کند و اشیا خاصی را با فعالیتهای خاصی نسبت دهد. وقتی که با یک وضعیت جدید رو به رو می شود با استفاده از دوربین سه بعدی مایکروسافت کینکت خود آنچه در جهان واقعی مشاهده می کند را با آنچه از ویدئوها یادگرفته مقایسه می کند. حتی اگر حرکاتی که می بیند اندکی با مدل ارائه شده به ربات متفاوت باشد، باز هم می تواند آنچه مشاهده می کند را درک کرده و حرکت بعدی را پیش بینی کند. این امر ربات را سودمندتر از رباتهایی می کند که کورکورانه یک طرح برنامه ریزی شده را اجرا می کنند.

برای مثال اگر این ربات شما را در حال نوشیدن یک فنجان چای ببیند در انتظار زمان مناسب می ماند تا فنجانتان را دوباره پر کند. این ربات می داند که چه زمانی دست خود را برای برداشتن فنجان دراز می کنید، آن را به سمت لبهایتان می برید و دوباره آن را روی میز می گذارید. این پیش بینی ها موجب می شود که میزان خطای ماشین به حداقل برسد.

پژوهشگران دانشگاه صنعتی سهند با انجام آزمایش‌هایی روی ۱۰۰نفر و دریافت سیگنال‌های مغزی آنها در هنگام ورق زدن کتاب از طریق نوار مغزی و پردازش سیگنال‌های دریافتی از مغز به دستورهایی برای ورق زدن کتاب دست یافتند. این سیگنال‌ها در حافظه روبات ذخیره شد به این ترتیب هر زمان که روبات سیگنالی را از فرد معلول دریافت می‌کند با توجه به آن سیگنال‌های ذخیره شده و دستورهای مختلف، عکس العمل خودرا با ورق زدن کتاب نشان خواهد داد.برای نشان دادن عکس العمل‌های مناسب در روبات ابتدا تعداد شماره‌های کتاب در روبات ذخیره می‌شود سپس فونت شماره‌های کتاب از طریق تصویربردار خودکار که در روبات تعبیه شده است به حافظه روبات انتقال داده می‌شود. از سوی دیگر یک هدبند الکتریکی- مکانیکی برای دریافت سیگنال‌های مغزی روی سر معلول قرار می‌گیرد تا سیگنال دریافتی ورق زدن را برای پردازش به صورت بی‌سیم به روبات برای انجام عمل ورق زدن ارسال ‌کند.

این روبات قابلیت ورق زدن به جلو، عقب و رفتن به صفحه دلخواه را دارد.

دانشمندان اروپایی نخستین مرحله از یک پایگاه داده مبتنی بر اینترنت را راه‌اندازی کرده‌اند که در آن اطلاعاتی برای کمک به روبات‌ها ذخیره شده است.

این پایگاه داده Rapyuta نام دارد و در اصل یک مغز آنلاین محسوب می‌شود که تمام دنیای پیش‌روی روبات‌ها را به آنها توضیح می‌دهد و قادر است پیچیده‌ترین محاسباتی که یک روبات موظف به انجام آن است را برایش انجام دهد.

پایگاه داده Rapyuta بخشی از طرح جامع European Robo Earth project محسوب می‌شود که از سال 2011 آغاز شده و قرار است بر اساس آن روش‌های مقابله انواع‌ روبات‌ها با دنیای انسان‌ها استاندارد شود.

به‌جای آنکه هر یک از روبات‌ها کاتالوگ شخصی خود را برای تشخیص و شناسایی اشیا در دنیای انسان‌ها در اختیار داشته باشند و بتوانند محاسبات لازم را از این طریق انجام دهند، مرکز Rapyuta فضایی را برای حل مشکلاتی که روبات‌ها در هر فضا با آن مواجه می‌شوند فراهم می‌کند و تلاش دارد تمامی رفتارهای روبات‌ها را به صورت استاندارد و یکجا ارایه دهد.